AI, onko koittavi generalistien kulta-aika?

Työmarkkinoilla on perinteisesti väännetty kättä siitä, kumpi on kovempi: kapea-alainen spesialisti vai laaja-alainen generalisti. Jos nyt pitäisi lyödä pakettitalo kiinni jomman kumman puolesta, henkilökohtaisesti valinta tulisi olemaan generalisti - eikä vähiten tekoälyn vaikutuksesta.

AI voinko perustella? Voin.

Asiansa osaava generalisti, jolla on vankka näkemys siitä kuuluisasta isosta kuvasta ja joka käyttää tekoälyä hankkiakseen tarvittaessa "riittävän hyvän" ymmärryksen melkeinpä mistä tahansa yksittäisestä osa-alueesta, on tulevaisuudessa sellainen osaaja, jonka perässä ovat kaikki.

Tämä muutos tulee olemaan hyvin perustavanlaatuinen. Jos organisaatiot olisivat hieman paremmin kartalla, mitä tuleman pitää, se vaikuttaisi jo nyt vahvasti firman kuin firman rekrytointi- ja koulutuspolitiikkaan.

Tekoäly demokratisoi osaamisen

Edellinen rautalangasta väännettynä: tekoäly on generalistin henkilökohtainen, välittömästi saatavilla oleva spesialisti tai pikemminkin tiimi spesialisteja. Käytännössä tekoäly siis demokratisoi erikoisosaamisen, mutta tästä ei ole mitään hyötyä, jos kontekstia ei ymmärretä.

Muutama esimerkki, siitä missä ollaan jo nyt:

  • Konsultointia ilman konsulttia: Suoraan koulun penkiltä hommiin hypännyt viestintäkoordinaattori pystyy tekemään todella laajan ja syväluotaavan viestintästrategian, jossa on kaikki olennainen tavoitteista mittareihin ja resursseista kanavastrategiaan.
  • Koodia ilman koodareita: Markkinointipäällikkö, joka ei ole kirjoittanut riviäkään koodia, voi nyt kuvailla tarvitsemansa skriptin ja saada tekoälyltä tuotantovalmista tavaraa.
  • Designia ilman designereita: Kuka tahansa tiimissä voi luoda visuaalisesti ammattimaisia markkinointimateriaaleja ilman vuosien kokemusta tai hitustakaan ymmärrystä graafisista ohjelmistoista.
  • Data-analyysiä ilman data-analyytikkoja: Ei niin “tech-savvy” johtaja voi esittää monimutkaisia kysymyksiä datasta selkokielellä ilman minkään sortin SQL-osaamista.

Tietenkään mikään edellä mainituista ei sormia napsauttamalla tapahdu, ja asiantuntijuudella on suuri merkitys siinä, mitä tekoälyn pyydetään tekemään ja miksi. Mutta työkalujen puolesta kaikki tuo onnistuu kyllä - joskus kömpelömmin ja joskus vikkelämmin. Mutta onnistuu.

Pehmeästä tulee kova

Kun tekninen suorittaminen muuttuu hyödykkeeksi, jonka kuka tahansa saa napin painalluksella, sen arvo romahtaa. Mitä sen sijaan tarvitaan enemmän kuin koskaan, on se joku, joka ymmärtää, miksi tätä tehdään, mitä sillä haetaan ja miten lopputulos tukee tavoitteita.

Tekoäly on loistava optimoija ja suorittaja, mutta se on vielä toistaiseksi varsin kädetön strategisessa määrittelyssä, eettisessä harkinnassa ja empatiassa. Nämä pehmeät taidot saattavatkin hyvin olla tulevaisuudessa kaikkein kovinta pääomaa, koska niitä ei voi ulkoistaa koneelle.

Toki yleistäminen on vaarallista ja on spesialisteja ja on spesialisteja. Jos miettii, ketkä juuri nyt ovat tämän pallon halutuimpia ja kallispalkkaisimpia osaajia, niin tekoälyspesialistit. Toisin sanoen: “keskitason” erikoistuminen häviää, mutta tarve äärimmäiselle erikoistumiselle vain kasvaa.

Pieni tarkennus lienee vielä paikallaan: generalisteilla en tarkoita tässä perinteistä joka paikan höylää, vaan henkilöä, joka orkestroi ihmisten, spesialistien ja tekoälyagenttien työtä. Hänen arvonsa on ongelmien määrittelyssä, oikeiden kysymysten esittämisessä ja piuhanpäiden yhdistämisessä.

Ole sinä se, niin hommia piisaa.

Tämä aihe on siinä määrin tärkeä ja moniulotteinen, että jatkan sen parissa vielä ensi viikollakin - silloin käsittelen tarkemmin, kuinka tekoälyosaamisesta (AI fluency) on vinhaa vauhtia tulossa perustason odotusarvo kaikille työntekijöille.

Tsemppiä viikkoon!

Arttu

linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram