Tekoäly yrityksissä – ymmärrä, pilotoi, skaalaa, automatisoi  

Tekoälystä tulee osa arkea ja organisaatiosta valmis tulevaan murrokseen vain niin, että satunnaisista kokeiluista siirrytään systemaattiseen tunnuslukujen ohjaamaan kehittämiseen. Pystymme tässä auttamaan.  
Varaa maksuton kartoitus

YMMÄRRÄ

+
Millaisia hyötyjä tekoälyllä on saavutettu teidän toimialallanne ja millaista potentiaalia se tarkoittaa 
+
Ensimmäiset käyttökohteet, joihin tekoälyä kannattaa lähteä soveltamaan   
+
Mihin ei vielä kannata investoida
Ensimmäinen askel AI-kehittämisessä ei ole teknologia vaan ymmärrys. Selvitämme yhdessä, missä tekoäly tuo eniten arvoa, mikä on oikea tapa lähteä liikkeelle ja mitä jo tehdyistä toimenpiteistä voidaan päätellä.

Tätä kautta muodostetaan selkeä kokonaiskuva, jonka pohjalta ensimmäiset päätökset on helppo tehdä.
Hallitusti liikkeelle

PILOTOI

Pilottivaiheessa tekoälyä aletaan viedä systemaattisesti arkeen. 

Käyttökohteet rajataan niin, että hyödyt voidaan todentaa nopeasti: säästynyt aika, säästynyt raha esim. ylitöiden vähenemisenä tai ostopalveluissa, kehittämiseen jäävä resurssi, innovaatiot, vaikutus liikevaihtoon yms.

Pilotointi tuo varmuuden siihen, mikä toimii teidän arjessanne ja mikä välttämättä ei.
Tekoäly osaksi arkea
+
Testataan tekoälyä valikoiduissa käyttökohteissa
+
Rakennetaan ensimmäiset AI-agentit
+
Valitaan tunnusluvut

SKAALAA

+
Viedään parhaat ratkaisut uusille käyttäjäryhmille ja laajennetaan AI:n käyttöä seuraaviin käyttökohteisiin  
+
Määritetään pelisäännöt ja vastuut ja luodaan  tarvittava dokumentaatio 
+
Luodaan kehittämissuunnitelma 6-12 kuukaudelle
Kun toimivat mallit on löydetty, ne viedään laajempaan käyttöön ja luodaan selkeä suunnitelma tekoälyn hyödyntämiseen organisaation eri tasoilla.

Skaalausvaiheessa tekoäly ei ole enää kokeilu vaan kiinteä osa arkea ja prosesseja. Samalla opitaan tunnistamaan ensimmäiset järkevät kohteet automaatioille. 
Selkeä toimintamalli

AUTOMATISOI

Tekoäly yhdistetään automaatioalustaan (esim. n8n), mitä kautta päästää kiinni käyttökohteisiin, joissa kielimallit yksin eivät pysty tuottamaan merkittävää hyötyä.   

Automaation avulla tekoäly voi hyödyntää myös kolmannen osapuolen järjestelmiä, jos rajapinnat tämän sallivat.

Tavoitteena ei ole automatisoida sokeasti kaikkea mahdollista, vaan tunnistaa, missä automaatiot tuottavat eniten arvoa. 
Automaatiolla uusiin käyttökohteisiin
+
Tunnistetaan prosessit, joissa automaatio tuo nopeimman hyödyn
+
Rakennetaan toimivat automaatiot n8n + AI -ratkaisuilla
+
Yhdistetään järjestelmät ja data sujuvaksi kokonaisuudeksi
+
Optimoidaan ja kehitetään automaatioita jatkuvasti


Suurin AI-riski ei ole väärä teknologia, vaan se, että tekoälyä yritetään viedä arkeen ilman tavoitteita ja strategiaa. 

Varaa maksuton kartoitus

Meistä

Tekoäly muuttaa maailmaa nopeammin kuin yksikään aiempi teknologia koskaan, haluttiin tai ei. 

Olemme kumppaninanne huolehtimassa, että olette ensimmäisten joukossa hyödyntämässä AI:ta systemaattisesti ja hyödyt todentaen - mutta myös pohtimassa, mitä muutos tulee tarkoittamaan pitemmän päälle.

Tavoitteena on tehdä teistä AI-ajassa kiinni oleva organisaatio, joka on valjastanut tekoälyn läpi linjan toimintojen tehostamiseen, innovointiin ja kasvuun - ja jossa henkilöstö on innostunut, ei peloissaan. 
Arttu

Otteita ajatusmaailmastamme

blogi

AI uhkakuvista suurin onkin aivan nenän alla?

Onko yrityksesi sisällä syntymässä näkymätön rintamalinja? Monessa paikassa tekoäly on jaettu kahteen leiriin: niihin, jotka menevät menojaan, ja niihin, jotka pidättelevät hengitystään toivoen ilmiön menevän ohi.
blogi

AI identiteettikriisikin vielä?!

Tekoäly ei uhkaa vain työpaikkoja, vaan tapaa, jolla määrittelemme itsemme ammattilaisina. Tässä tekstissä käydään läpi AI shamingia eli tekoälyhäpeää: ilmiötä, jossa osaamistaan varjeleva asiantuntija kieltäytyy tehokkuudesta suojellakseen ammattiylpeyttään.
blogi

AI kokemus on yhtä tyhjän kanssa?

”Tekoälyn tuottama teksti kuulostaa aina konemaiselta tekoälyltä.” Vai kuulostaako se sittenkään? Tuore ja laaja ihmiskoe nimittäin osoitti, että todellisuudessa valtaosa lukijoista pitää tekoälyn tekstiä jopa parempana kuin huippukirjailijoiden hiottua kynänjälkeä.
1 2 3 20

Keskustelu käyntiin maksuttomalla kartoituksella

Varaa maksuton kartoitus

Tekoäly yrityksessä – vastaukset johdon yleisimpiin kysymyksiin

Miten tekoäly kannattaa aloittaa yrityksessä?

Tekoäly kannattaa aloittaa tunnistamalla 2–3 työtehtävää, joissa hyöty on nopein ja riski matala. Ensin tarvitaan yhteinen tilannekuva, sitten päätös seuraavasta askeleesta.

Milloin yrityksen kannattaa pilotoida tekoälyä?

Pilotointi on ajankohtainen silloin, kun mahdolliset käyttökohteet on jo tunnistettu, mutta hyöty halutaan todentaa käytännössä ennen laajempia päätöksiä.

Miten tekoälyä kannattaa laajentaa koko organisaatioon?

Tekoälyä kannattaa laajentaa vasta silloin, kun ensimmäiset käyttökohteet toimivat arjessa. Sen jälkeen tarvitaan yhteiset pelisäännöt, vastuut, työkalut ja selkeä etenemissuunnitelma.

Mihin tekoälyä ei vielä kannata käyttää?

Tekoälyä ei kannata käyttää huonosti toimivien prosessien paikkaamiseen tai laajoihin hankkeisiin ilman selkeää käyttötarkoitusta. Usein suurin hyöty syntyy siitä, että rajataan väärät tekemiset pois.

Kenelle AI Startti sopii?

AI Startti sopii johdolle ja organisaatioille, joissa tekoäly kiinnostaa, mutta suunta puuttuu tai tekeminen on hajanaista.

Tarvitaanko tekoälyn käyttöönottoon iso projekti?

Ei välttämättä. Usein paras tapa aloittaa on kevyt, vaiheittainen eteneminen, jossa hyötyä testataan ennen laajempia investointeja.

Uusimmat käänteet meiltä ja maailmalta

Tilaa uutiskirje

Tilaa uutiskirje


cross linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram