Autamme yrityksiä etenemään tekoälyn hyödyntämisessä ensimmäisistä käyttökohteista käytännön pilotointeihin ja laajempaan käyttöönottoon.

Yritykselle toteutettiin AI-assistentti, joka tunnistaa viestin tilanteen ja muodostaa luonnoksen organisaation omalla tone of voicella. Ihminen tarkistaa faktat, hinnat, lupaukset ja aikataulut ennen viestin lähettämistä.

AI-assistentti muodostaa valmiin laskennan tai muun lähtöaineiston pohjalta tarjous- ja myyntidokumentin rungon yrityksen omalla tyylillä. Se sanallistaa teknisen sisällön asiakkaalle ymmärrettäväksi ja nostaa puuttuvat tiedot tarkistettavaksi, kun taas hinnoittelu ja kaupalliset ehdot jäävät ihmiselle.

AI-assistentti rakentaa sanallisen laskentatarpeen perusteella Excel-taulukon rakenteen ja tarvittavat kaavat sekä selittää niiden toimintalogiikan. Ratkaisu helpottaa erityisesti toistuvien seuranta-, laskenta- ja täsmäytystaulukoiden rakentamista, kun lopullinen tarkistus säilyy ihmisellä.

AI-assistentti muuttaa muistiinpanot, luvut ja muun hajanaisen lähtötiedon vakiorakenteisiksi muistioiksi, raporteiksi ja dokumenteiksi. Ihminen vastaa sisällöstä ja tulkinnasta, kun assistentti huolehtii tiedon jäsentämisestä selkeään ja toistettavaan muotoon.

AI-assistentti muodostaa teknisistä lähtötiedoista ohje-, määrittely- ja raporttiluonnoksia organisaation omalla rakenteella. Se tunnistaa muuttuneita, puuttuvia ja ristiriitaisia tietoja, kun tekninen oikeellisuus ja dokumentin lopullinen hyväksyntä säilyvät asiantuntijalla.

AI-assistentti auttaa jäsentämään päätöksiä, poikkeamia ja uusia kokonaisuuksia nostamalla esiin vaihtoehtoja, riskejä ja sokeita pisteitä. Se toimii ajattelukumppanina ja auttaa muodostamaan etenemisjärjestyksen, mutta lopullinen päätös säilyy ihmisellä.

AI-assistentti muodostaa oirekuvauksen, vikakoodin ja teknisen dokumentaation perusteella systemaattisen vianhakupolun ja priorisoi mahdollisia vikasyitä. Lopullinen tekninen arvio, käytännön tarkistukset ja turvallisuuteen liittyvät päätökset säilyvät asiantuntijalla.

AI-assistentti auttaa järjestämään työt, keikat ja projektien vaiheet priorisoituun toteutusjärjestykseen sekä tunnistaa riippuvuuksia, ristiriitoja ja pullonkauloja. Se voi huomioida esimerkiksi sijainnin, saatavuuden ja muut reunaehdot, kun lopulliset resursointi- ja aikataulupäätökset säilyvät ihmisellä.

AI-assistentti auttaa muodostamaan tapaamisten agendat ja tarkistuslistat sekä muuttaa muistiinpanot selkeiksi muistioiksi ja toimenpidelistoiksi. Ihminen vahvistaa päätökset, vastuut ja määräajat ennen jatkotoimia.

AI-assistentti muodostaa samasta lähtöaineistosta yrityksen äänensävyyn sopivia sisältöjä eri julkaisukanaviin. Se auttaa otsikoiden, nostojen, uutiskirjeiden ja some-sisältöjen valmistelussa, kun ihminen tarkistaa faktat ennen julkaisua.

Kaikki työtehtävät eivät sovi valmiisiin AI-assistenttimalleihin. Yritykselle voidaan rakentaa rajattuun ja toistuvaan tehtävään oma assistentti esimerkiksi ohjelmoinnin tueksi tai muuttamaan tekniset ohjeet vuorovaikutteiseksi tietolähteeksi.

Rakennamme yritysten työtehtäviin ja prosesseihin AI-avusteisia automaatioita, agentteja ja omia AI-työkaluja. Ratkaisut voivat hyödyntää yrityksen omia tietoja, dokumentteja ja järjestelmiä sekä automatisoida paljon käsityötä vaativia työvaiheita.

Rakennuspiirustukset haetaan pilviprojekteista, luetaan OCR:n avulla ja eri revisioita verrataan tekoälyn avulla keskenään. Ratkaisu auttaa löytämään piirustuksista tarvittavan tiedon nopeammin ja tunnistamaan, mitä versioiden välillä on muuttunut.

Arkkitehtien tuoteluettelot käsitellään automaattisesti PDF-tiedostoista tarjouslaskennan käyttöön. Uudet asettelut voidaan oppia tekoälyn avulla ja tulos tarkistetaan ennen käyttöönottoa.

Microsoft Copilot -pohjainen agentti analysoi aiemmin julkaistujen sisältöjen tilausdataa ja auttaa toimitusta hyödyntämään havaintoja tulevien sisältöjen suunnittelussa.

n8n-pohjainen sisältöautomaatio hakee hakutuloksista vertailuaineiston, muodostaa artikkelin ja käsittelee sen neljän AI-agentin työjonossa. Sisältö viimeistellään tone of voicen, SEO:n ja GEO:n näkökulmasta ja siirretään suoraan verkkosivustolle asiakkaan tarkistettavaksi.

n8n-pohjainen automaatio lukee Google Analyticsin ja Search Consolen dataa, analysoi sivuston kehitystä ja lähettää kuukausittaisen raportin sähköpostiin. Toinen AI-agentti tunnistaa datasta hakusanat ja sisältöaiheet, joissa näkyvyyttä kannattaa kehittää, ja hyödyntää DataForSEO:n hakumääriä ehdotusten priorisointiin.

Yrityksissä on paljon työvaiheita, joissa tietoa siirretään, tarkistetaan, yhdistellään tai käsitellään edelleen käsin. Hyviä esimerkkejä ovat tarjouspyyntöjen käsittely, tarjouslaskennan valmistelu, dokumenttien käsittely, raportointi sekä tietojen rikastaminen ja siirtäminen eri järjestelmien välillä.

Kaikki automaatiot eivät tarvitse tekoälyä. Jos työvaihe perustuu selkeisiin sääntöihin, perinteinen automaatio voi olla yksinkertaisin ratkaisu. Tekoälystä on hyötyä erityisesti silloin, kun prosessissa pitää tulkita dokumentteja, tunnistaa olennaista tietoa, luokitella sisältöä tai käsitellä vaihtelevassa muodossa tulevaa aineistoa.

Usein toimivin ratkaisu syntyy näiden yhdistelmästä. Automaatio huolehtii tiedon liikkumisesta ja ennalta määritellyistä työvaiheista, tekoäly auttaa aineiston tulkinnassa ja ihminen säilyttää kontrollin niissä kohdissa, joissa tarvitaan asiantuntijan päätöstä.

Tavoitteena ei ole automatisoida kaikkea, vaan löytää työvaiheet, joissa käsityön vähentäminen säästää aikaa ja tekee prosessista sujuvamman.