Tarvitaanko tekoälykoulutukseen teknistä osaamista?

Ei tarvita. Hyvä tekoälykoulutus lähtee työtehtävistä ja käytännön hyödyistä, ei teknologiasta. Osallistujien ei tarvitse osata ohjelmoida tai tuntea tekoälyn teknistä taustaa.

Kannattaako aloittaa ChatGPT:llä vai Copilotilla?

Työkalun valinta riippuu organisaation ympäristöstä ja tarpeista. Usein tärkeämpää kuin yksittäinen työkalu on tunnistaa oikeat käyttökohteet ja toimintatavat.

Mistä tekoälyn käyttöönotto kannattaa aloittaa?

Tekoälyn käyttöönotto kannattaa aloittaa yhteisen tilannekuvan muodostamisesta. Kun nykytila, tavoitteet ja mahdolliset käyttökohteet ovat selvillä, voidaan valita sopivat työkalut ja ensimmäiset kokeilut.

Mitä tekoälyn käyttöönotto yrityksessä tarkoittaa käytännössä?

Tekoälyn käyttöönotto yrityksessä tarkoittaa yleensä työn tehostamista, tiedon käsittelyn nopeuttamista, sisällöntuotannon tukemista ja toistuvien työtehtävien automatisointia. Kyse ei ole yhdestä suuresta projektista, vaan vaiheittaisesta etenemisestä.

Mistä tekoälyn käyttöönotto kannattaa aloittaa?

Tekoälyn käyttöönotto kannattaa aloittaa nykytilanteen arvioinnista ja oikeiden käyttökohteiden tunnistamisesta. Usein järkevin ensimmäinen askel on auditointi.

Mitkä ovat parhaat ensimmäiset käyttökohteet tekoälylle yrityksessä?

Parhaat ensimmäiset käyttökohteet ovat matalan riskin kohteita, joissa säästyy aikaa nopeasti, kuten sisällöntuotanto, analyysi ja automaatio.

Milloin yritys on valmis siirtymään pilotoinnista skaalaamiseen?

Kun ensimmäiset käyttökohteet ovat osoittaneet hyötynsä käytännössä, voidaan siirtyä skaalaamiseen ja laajentaa toimintaa koko organisaatioon.

Mitä virheitä tekoälyn käyttöönotossa kannattaa välttää?

Yleisiä virheitä ovat liian suuret projektit, väärät käyttökohteet ja teknologia edellä eteneminen ilman selkeää liiketoimintatavoitetta.

Tekoälykoulutus yrityksille ja yhteisöille

Q: Kenelle tekoälykoulutus sopii?

Tekoälykoulutus sopii yrityksille, kunnille, säätiöille, järjestöille ja muille yhteisöille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä käytännössä osana arjen työtä.

Q: Kuinka pitkä tekoälykoulutus kannattaa olla?

Useimmiten 3–4 tunnin koulutus riittää hyvään alkuun. Jos tavoitteena on tunnistaa käyttökohteita ja rakentaa toimintamalli, puolen päivän työpaja toimii hyvin.

Tekoäly kiinnostaa, mutta käyttö jää helposti yksittäisten kokeilujen tasolle? Ette ole yksin.
Autamme yrityksiä ja yhteisöjä ottamaan tekoälyn käyttöön tavalla, joka näkyy oikeasti arjen työssä.

Miksi osa organisaatioista hyötyy tekoälystä ja osa ei

Olemme keskustelleet satojen organisaatioiden kanssa tekoälystä. Vain harvassa paikassa ongelma on ollut työkalujen puute.
ChatGPT löytyy. Copilot löytyy. Jossain on kokeiltu myös Claudea. Lisenssejä on hankittu.

Silti moni organisaatio kokee, ettei mitään merkittävää ole tapahtunut. Samaan aikaan jossain toisessa organisaatiossa samat työkalut säästävät satoja tunteja vuodessa - parhaimmillaan kuukaudessa - nopeuttavat päätöksentekoa ja ylipäätään helpottavat arkea.

Ero ei siis löydy teknologiasta. Ero löytyy siitä, miten käyttöönotto ja sen jälkeen skaalaus on tehty.

Tekoäly yrityksessä – mitä johdon pitää päättää nyt ja mitä myöhemmin

Mitä tekoälykoulutus yritykselle tarkoittaa käytännössä

Moni ajattelee edelleen, että tekoälykoulutus tarkoittaa työkaluesittelyä. Näytetään muutama prompti. Testataan ChatGPTä. Katsotaan mitä Copilot osaa tehdä. Sitten palataan takaisin töihin ja arki iskee silmille.

Hyvä tekoälykoulutus lähtee arjesta, ei teknologiasta. Kysymys ei ole siitä osaako henkilöstö käyttää tekoälyä. Kysymys on siitä, tietävätkö ihmiset, missä sitä kannattaa käyttää.

Kun koulutus sidotaan oikeisiin työtehtäviin, hyöty näkyy nopeasti.

Miten tekoälyn käyttöönotto yrityksessä kannattaa aloittaa

Moni yritys aloittaa väärästä päästä: ensin hankitaan työkalut ja sitten mietitään mitä niillä pitäisi tehdä.

Ainoa oikea tapa on ajatelle päinvastoin.

Ensin tunnistetaan:

missä aikaa kuluu eniten
mitä tehtäviä toistetaan jatkuvasti
missä tiedon käsittely vie kohtuuttomasti aikaa
liiketoiminnan kehittämisen pullonkaulat

Vasta sen jälkeen valitaan työkalut.
Ensimmäinen askel on muodostaa yhteinen tilannekuva. Aina.

Tutustu: AI Startti

ChatGPT, Copilot vai Claude?

Tämä on yksi yleisimmistä kysymyksistä. Rehellinen vastaus on, että useimmiten työkalua tärkeämpi asia on käyttötapa.

Moni suomalainen organisaatio käyttää Microsoft-ympäristöä, jolloin M365 Copilot on luonteva vaihtoehto.

Toisissa organisaatioissa ChatGPT on jo tuttu työkalu. Claude on tehnyt läpimurron toisensa jälkeen ja houkuttaa kokeilemaan.

Työkaluilla on eroja, mutta suurin hyöty syntyy vasta silloin, kun ne kytketään osaksi päivittäistä työtä.

Lisätietoa:

https://www.microsoft.com/microsoft-365/copilot
https://www.anthropic.com/claude
https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu

Missä tekoäly tuo nopeimmin hyötyä

Useimmissa organisaatioissa ensimmäiset hyödyt löytyvät samoista paikoista.

Markkinointi

Sisältöjen ideointi, luonnostelu ja jatkojalostaminen nopeutuvat merkittävästi.

Tekoäly markkinoinnissa

Myynti

Tekoäly auttaa valmistautumaan asiakastapaamisiin, käsittelemään asiakastietoa ja luonnostelemaan viestejä.

Tekoäly myyntityössä

Asiakaspalvelu

Vastausten valmistelu, tiedon haku ja palautteiden käsittely nopeutuvat.

Tekoäly asiakaspalvelussa

Miksi pelkkä tekoälykoulutus ei aina riitä

Tämä on ehkä tärkein asia koko artikkelissa.

Koulutus on hyvä alku.

Mutta harvoin se yksin riittää.

Ajattele asiaa samalla tavalla kuin kuntosalijäsenyyttä.

Tieto siitä miten harjoitella ei vielä muuta mitään.

Muutos syntyy vasta tekemisestä.

Sama pätee tekoälyyn.

Kun ensimmäiset käyttökohteet on tunnistettu, niitä kannattaa testata käytännössä.

Tutustu: AI Pilotointi

Miten tekoäly saadaan osaksi arkea

Tässä kohtaa moni organisaatio jumittuu.

Ensimmäiset kokeilut toimivat hyvin.

Yksittäiset ihmiset käyttävät tekoälyä aktiivisesti.

Mutta tekeminen ei leviä.

Siksi tarvitaan yhteiset käytännöt.

Mitä työkaluja käytetään?

Mihin niitä käytetään?

Miten tietoturva huomioidaan?

Miten onnistumista seurataan?

Kun nämä asiat ovat kunnossa, käyttö voidaan laajentaa hallitusti.

Tutustu: AI Skaalaus

Entä automaatio?

Jossain vaiheessa tekoälyn käyttö alkaa näkyä myös prosesseissa.

Tällöin kyse ei ole enää vain yksittäisen työntekijän työkalusta.

Tekoäly voidaan yhdistää automaatioihin.

Esimerkiksi:

asiakaspalautteiden analysointi
raporttien muodostaminen
markkinoinnin sisällöntuotanto
tiedon siirtäminen järjestelmien välillä

Näissä tilanteissa tekoäly ja automaatio täydentävät toisiaan.

Usein kysyttyä tekoälykoulutuksesta

Kenelle tekoälykoulutus sopii?

Yrityksille, kunnille, säätiöille, järjestöille ja muille yhteisöille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä käytännössä.

Tarvitaanko teknistä osaamista?

Ei. Hyvä koulutus lähtee työtehtävistä, ei teknologiasta.

Kannattaako aloittaa ChatGPTä vai Copilotilla?

Riippuu organisaation ympäristöstä. Työkalua tärkeämpää on tunnistaa oikeat käyttökohteet.

Kuinka pitkä koulutus kannattaa olla?

Useimmiten 3–4 tuntia riittää hyvään alkuun. Jos tavoitteena on tunnistaa käyttökohteita ja rakentaa toimintamalli, puoli päivää toimii hyvin.

Mistä kannattaa aloittaa?

Yhteisestä tilannekuvasta. Ilman sitä organisaation eri ihmiset vetävät helposti eri suuntiin.

Mitä EU:n AI Act tarkoittaa yrityksille?

EU:n AI Act eli tekoälyasetus velvoittaa yrityksiä huolehtimaan siitä, että tekoälyä käyttävillä työntekijöillä on riittävä osaaminen tehtäviensä kannalta. Käytännössä tämä tarkoittaa esimerkiksi tekoälyn mahdollisuuksien, riskien ja turvallisen käytön ymmärtämistä. Tekoälykoulutus on monelle organisaatiolle ensimmäinen askel näiden vaatimusten täyttämisessä.

Mistä teidän kannattaa aloittaa?

Jokainen organisaatio on eri vaiheessa.

Toisessa vasta mietitään ensimmäisiä käyttökohteita. Toisessa tekoälyä käytetään jo päivittäin. Kolmannessa seuraava askel on automaatioiden rakentaminen.

Keskustellaan hetki nykytilanteesta ja katsotaan yhdessä mikä olisi järkevin seuraava askel.

Jos tekoälykoulutus ei ole teille oikea ratkaisu juuri nyt, sanomme sen suoraan.

Varaa keskusteluaika