AI-agentit verkkosivuston analytiikan ja hakunäkyvyyden kehittämiseen

Asiakkaalle toteutettiin n8n-pohjainen analytiikka- ja sisältöautomaatio, joka yhdistää Google Analyticsin, Google Search Consolen ja hakusanadatan jatkuvaksi verkkosivuston kehitysprosessiksi. AI-agentit analysoivat kuukausittain toteutunutta dataa ja tunnistavat sen perusteella, missä hakukone- ja tekoälyhakunäkyvyyttä kannattaa seuraavaksi kehittää.

Lähtötilanne ja tavoite

Verkkosivustosta kertyy jatkuvasti arvokasta tietoa Google Analyticsiin ja Google Search Consoleen, mutta pelkkä datan kerääminen ei vielä kerro, mitä sivustolle pitäisi seuraavaksi tehdä.

Tietoa pitäisi säännöllisesti yhdistää ja analysoida:

mistä kävijät saapuvat verkkosivustolle
mitkä sivut keräävät liikennettä
millä hakutermeillä sivusto näkyy
millä hakusanoilla näkyvyys kasvaa tai heikkenee
missä hakutuloksissa sivusto on jo lähellä parempia sijoituksia
mistä aiheista tarvitaan lisää tai syvempää sisältöä

Tilausdataa ei kuitenkaan haluttu käyttää journalistisen arvon mittarina, vaan yhtenä sisältösuunnittelua tukevana näkökulmana.

Samalla hakukäyttäytyminen muuttuu. Potentiaalinen asiakas voi etsiä vastausta perinteisen hakutulossivun lisäksi esimerkiksi tekoälyassistentilta tai AI-hakupalvelusta.

Tavoitteena oli rakentaa jatkuva prosessi, joka ei ainoastaan raportoi verkkosivuston mennyttä suorituskykyä, vaan auttaa päättämään mitä sivustolla kannattaa kehittää seuraavaksi hakukone- ja tekoälyhakunäkyvyyden parantamiseksi.

Mitä toteutimme?

Rakensimme n8n-alustalle automaation, joka hakee säännöllisesti verkkosivuston mitattua dataa Google Analyticsista ja Google Search Consolesta.

Workflowssa toimii kaksi eri tehtäviin erikoistettua AI-agenttia.

Ensimmäinen agentti analysoi verkkosivuston suorituskykyä.

Se käsittelee lähdejärjestelmistä haettua dataa ja muodostaa kuukausittaisen raportin siitä, mitä sivustolla on tapahtunut.

Raportista voidaan nostaa esimerkiksi:

liikenteen muutoksia
orgaanisen näkyvyyden kehitystä
tärkeimpien sivujen suorituskykyä
hakukyselyiden kehitystä
uusia näkyvyyttä saavia hakutermejä
mahdollisia laskuja tai kasvukohtia

Raportti toimitetaan automaattisesti sähköpostiin.

Kielimallina käytetään kevyttä ja nopeaa OpenAI-mallia. Varsinaiset luvut eivät synny kielimallissa, vaan tulevat suoraan analytiikkajärjestelmistä. AI:n tehtävänä on tulkita aineistoa ja nostaa siitä olennaiset havainnot.

Toinen agentti etsii seuraavia sisältömahdollisuuksia.

Agentti tarkastelee Search Console -dataa ja tunnistaa hakutermejä ja aihealueita, joissa verkkosivustolla on jo näkyvyyttä tai joissa nykyinen sisältö kaipaa lisää syvyyttä.

Tavoitteena on tunnistaa sisältöjä, joilla voidaan vahvistaa näkyvyyttä sekä perinteisissä hakukoneissa että tekoälyavusteisessa tiedonhaussa.

DataForSEO-palvelun avulla potentiaalisille hakusanoille ja hakufraaseille voidaan hakea lisäksi hakumäärätietoa. Näin uusia sisältöjä ei tarvitse suunnitella pelkän oletuksen perusteella, vaan ehdotuksia voidaan suhteuttaa todelliseen hakukysyntään.

Näin ratkaisu toimii

01Mitattu data kerätään

n8n hakee verkkosivuston liikenne- ja käyttäytymisdataa Google Analyticsista sekä hakunäkyvyyden tietoja Google Search Consolesta.

02AI-agentti analysoi kehityksen

OpenAI-kielimalli käsittelee haetun aineiston ja nostaa esiin olennaiset muutokset, poikkeamat ja kehityssuunnat.

03Kuukausiraportti muodostetaan

Agentti muodostaa analyysistä helposti luettavan raportin ja toimittaa sen automaattisesti sähköpostiin.

04Sisältöagentti etsii mahdollisuuksia

Toinen agentti analysoi hakutermejä ja nykyisiä sisältöjä sekä tunnistaa aiheita, joissa näkyvyyttä kannattaa vahvistaa tai sisältöä syventää.

05Hakukysyntä tarkistetaan

DataForSEO:n avulla potentiaalisille hakusanoille tarkistetaan hakumääriä ja hakufraaseja. Näin sisältöehdotuksia voidaan priorisoida datan perusteella.

Tulokset ja opit

Ratkaisulla verkkosivuston analytiikasta muodostettiin jatkuva kehitysprosessi yksittäisten raportointikertojen sijaan.

Toteutus mahdollistaa:

Google Analytics- ja Search Console -datan automaattisen seurannan
kuukausittaisen analyysin suoraan sähköpostiin
tärkeiden muutosten tunnistamisen suuresta datamäärästä
orgaanisen hakunäkyvyyden jatkuvan seurannan
sisältömahdollisuuksien löytämisen toteutuneen datan perusteella
hakumäärien hyödyntämisen sisältöjen priorisoinnissa
nykyisten sisältöjen puutteiden tunnistamisen
SEO- ja GEO-kehityksen yhdistämisen samaan prosessiin
manuaaliseen analytiikkatyöhön käytettävän ajan vähentämisen

Ratkaisun keskeinen periaate on erottaa mitattu data, AI:n tekemä tulkinta ja suositeltu toimenpide toisistaan.
Liikenne-, hakutermi- ja suorituskykyluvut tulevat suoraan lähdejärjestelmistä. Kielimalli auttaa tulkitsemaan niitä ja tekemään jatkotoimenpiteitä helpommin ymmärrettäviksi.

Tämä vähentää olennaisesti tilannetta, jossa AI joutuisi päättelemään verkkosivuston suorituskykyä ilman todellista dataa.
Samalla analytiikkaa voidaan käyttää myös tulevan tekemisen ohjaamiseen. Järjestelmän tarkoitus ei ole vain kertoa mitä viime kuussa tapahtui, vaan auttaa vastaamaan kysymykseen:

Mitä verkkosivustolle kannattaa tehdä seuraavaksi?

Tekninen toteutus

n8n
Google Analytics 4
Google Search Console
DataForSEO
OpenAI
2 AI-agenttia
Hakusanadata ja hakumäärät
SEO-analyysi
GEO-analyysi
Automaattinen kuukausiraportointi
Sähköpostiautomaatio
Human-in-the-loop

Onko yrityksessänne vastaava työvaihe?

Jos yrityksessänne on vastaava prosessi tai tekoälyn käyttökohde, voidaan yhdessä selvittää,
miten sitä kannattaisi lähestyä.

Keskustellaan

Tutustu aiheeseen tarkemmin

AI Startti Tekoäly yrityksessä