2.3.  Johdon AI-sparraus

Tekoäly muuttaa ansaintaa, prosesseja ja johtamista. Siksi johtajan on yksinkertaisesti pakko ymmärtää, mistä AI-työkaluissa ja niiden tuomassa muutoksessa on kyse. 
Ota yhteyttä

1. Ongelma

Ilman omakohtaista kokemusta tekoälystä johtaminen jää otsikkotasolle. Seurauksena on satunnaisia kokeiluja, riskien väärinarviointi ja vaikeus todentaa hyöty euroissa tai ajassa — ja samaan aikaan organisaatio odottaa linjauksia, joita ei koskaan tule. Sillä välin ne, jotka osaavat käyttää uusia työkaluja, menevät ohi oikealta ja vasemmalta.

2. Liiketoimintavaikutus

Kun johto käyttää tekoälyä itse, määrittää suunnan ja pelisäännöt, tapahtuu seuraavaa:

  • Panos–tuotto paranee – valitaan 2–3 kovinta käyttötapausta, ei “kaikkea kaikille”
  • Aikaa vapautuu asiantuntijatyöhön – rutiinit tehostuvat, läpimenoaika lyhenee
  • Riski pienenee – selkeät pelisäännöt tiedolle, yksityisyydelle ja tekijänoikeuksille
  • Johtaminen selkenee – vastuuta niille, jotka saavat aikaan, riippumatta tittelistä
  • Kapellimestarin malli – ihmiset ja tekoäly tekevät kumpikin sitä, missä ovat parhaimmillaan

3. Ratkaisu – mitä palvelu sisältää?

Johdon tekoälysparraus ei ole työkalukoulutus, vaan päätöksiä tuottava kokonaisuus. Sparraus tehdään kädet näppäimillä – johtoryhmä kokeilee työkaluja ohjatusti, jotta ymmärrys syntyy omakohtaisesti.

Vaihe 1: Suunta ja periaatteet

  • Liiketoimintatavoitteet ja kipupisteet: missä tekoäly auttaa, missä ei
  • Periaatteet: “tee vähän oikein” > “paljon huonosti”; laatu ennen volyymia
  • Pelisäännöt: tiedon luokittelu, yksityisyys, tekijänoikeudet, läpinäkyvyys, hyväksyntä

Vaihe 2: Käyttötapausportfolio (top-3)

  • Ideoidaan 6–10 käyttötapausta, pisteytetään vaikutus × toteutettavuus
  • Valitaan 2–3 majakkahanketta (esim. viestinnän tuotantonopeus, myynnin liidilaadun parannus, asiakaspalvelun vastauslaatu)
  • Build vs. buy, datatarpeet, integraatiot ja toimittajakartta

Vaihe 3: Toimintamalli ja roolit

  • Omistajuus: tekoälyvastaava, tietosuoja, liiketoimintasponsorit
  • Prosessi ideasta hyväksyntään, käyttöönottoon ja jatkuvaan parantamiseen
  • Työtavat ja “promptikirjasto”: versiointi, arviointikriteerit, ihmisen lopullinen hyväksyntä

Vaihe 4: 90 päivän eteneminen ja mittarit

  • Pilottien tavoite, rajaus ja “valmis”-kriteerit
  • KPI:t: säästynyt aika, läpimenoajan muutos, virheiden väheneminen, sisäinen laatu-NPS
  • Dashboard ja päätösrytmi (kk/kvartaali) – kokeilusta ohjattuun skaalaamiseen

4. Milloin palvelu on ajankohtainen?

  • Koulutuksia on pidetty, mutta tekoälytyökalujen käyttö on edelleen hajanaista tai olematonta 
  • Pelisääntöjä ei ole tai niitä ei tunneta → tietoturva/maine­riskit huolettavat
  • Haluatte siirtyä “satunnaisista kokeiluista” hallittuun etenemiseen
  • Edessä on muutoshanke (viestintä-, myynti-, asiakaspalvelu- tai tuotantoprosessit)

5. Todisteet toimivuudesta

Kokemuksemme: Heti kun näimme AI-työkalujen vaikuttavuuden, linjasimme sisäisesti, että konsultoimme asiakkaitamme niiden käytössä mieluummin kuin yritämme hillota niillä katetta. Tähän mennessä olemme perehdyttäneet yli 20 johtajaa AI:n saloihin. 
Asiakas-case: Tamperelainen myyntiorganisaatio arvioi, että johtoryhmälle pidetyn valmennuksen välitön hyöty oli niin merkittävä, että investointi maksoi itsensä takaisin muutamassa päivässä.  
Mittarointi: Tekoälytyökalujen ansiosta välittömästi saatavat aikasäästöt pystytään arvioimaan nopeasti, ja mikä auttaa suunnittelemaan tulevia investointeja. 

6. Investointi 

Kustannus: Laajuudesta riippuen alk. 2.000 € + alv. (myös jatkuvan yhteistyön malli mahdollinen)
Kesto: 2-6 viikkoa
Tuotos: Taustoitus, työpaja (1-2), seurantapalaveri

Jutellaan?

Arttu

Arttu Käyhkö

Suunnittelija, toimitusjohtaja

Suunta

1. Suunta - Missä ollaan, minne halutaan mennä

Lue lisää
Toteutus

2. Toteutus - Suunta selvillä, tekeminen alkaa

Lue lisää
VAikuttavuus

3. Vaikuttavuus 
- Jatkuva kehittäminen 

Lue lisää
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram