Viime viikolla kirjoitin siitä, onko tekoäly vain puhkeamistaan odottava kupla. Tällä kertaa otan pohdintaan, mitä tarkoittaa tekoälyn "eettinen käyttö" ja miksi aiheeseen on syytä perehtyä.
Tuore esimerkki elävästä elämästä: 20-vuotias tyttäreni pyysi minua tuomaan kaupasta fillarin pumpun. Venttiilin tyyppiä hän ei osannut kertoa, joten pyysin ottamaan kuvan siitä ja kysyin tekoälyltä. Vastaus kysymykseen sekä selvitys eri venttiilityyppien eroista tuli sekunnissa.
Käytin tätä käytännön esimerkkinä tyttärelleni ja kehotin perehtymään tekoälyyn myös tämäntyyppisten arkisten askareiden ratkaisijana. Ei kuulemma tule tapahtumaan, koska se olisi (suora whatsapp-lainaus) “epäeettistä 🙈”. Ettäs kehtasi vielä apinaemojilla omaa isäänsä heittää 😡.
En toki tiedä, millaista pohdintaa tytär on lähipiirinsä kanssa käynyt tekoälyn eettisesta puolesta, kun suhtautuminen noinkin jyrkkää on, mutta epäilen sivistyksessä olevan joitain aukkoja. Eipä sillä, niin on meillä kaikilla, koska asia on eittämättä monimutkainen.
Kokemusasiantuntijoina voivat toimia Amazon, jonka rekrytointitekoäly oppi syrjimään naisia. Tai Clearview AI, joka istuu käräjillä kasvojen luvattomasta skraappaamisesta. Oma lukunsa on deepfake, mikä tarkoittaa, että mihinkään netin sisältöön ei oikeastaan enää voi täysin luottaa.
Kuten kaikkea teknologiaa, myös tekoälyä voidaan käyttää väärin, ja valitettavasti myös pimeällä puolella vain mielikuvitus on rajana.
Etiikkakolikon kaksi puolta
Sitten se toinen puoli: Mayo Clinic käyttää tekoälyä syöpädiagnostiikassa ja säästää ihmishenkiä. Microsoft auttaa näkövammaisia Seeing AI:lla. Plus ne sadat muut innovaatiot, jotka kirjaimellisesti tekevät maailmasta paremman paikan - sekä yhteiskunnan että bisneksen että yksittäisen käyttäjän näkökulmasta.
Vaan kun ei tiedä, pelot saavat vallan, ja käy helposti niin, että tekoälyä ei uskalleta käyttää tai sen käyttö jää hyvin pintapuoliseksi. Ja kun kilpailijat sitten menevät ohi oikealta ja vasemmalta, nakkaavatko he kakat etiikasta vai ovatko löytäneet tavan hyödyntää tekoälyä niin, ettei etiikkaa ja yrityksen arvomaailmaa ole tarvinnut vetää vessanpöntöstä alas.
Sitä ette ehkä voi tietää, mutta kuulukaa te jälkimmäiseen porukkaan. Alkuun urakassa pääsee seuraavalla tavalla:
Perusymmärrys, check ✔︎
1. Ymmärrä periaatteet:
Oikeudenmukaisuus, läpinäkyvyys, vastuullisuus, yksityisyys ja turvallisuus… Häh?
Oikeudenmukaisuus tarkoittaa, että tekoäly ei saa syrjiä ketään sukupuolen, iän, etnisyyden tai minkään muun ominaisuuden perusteella. Amazon-tapauksessa sen rekrytointitekoäly oppi syrjimään naisia, koska sitä koulutettiin 10 vuoden ajan pääosin miesten hakemuksilla. Ups.
Läpinäkyvyys tarkoittaa, että voitte selittää, miten järjestelmä tekee päätöksiä. Rekrytointiesimerkkiin mennäksemme: jos ette pysty kertomaan, miksi tekoäly hylkäsi hakijan, ette voi sitä käyttää.
Vastuullisuus tarkoittaa, että joku on aina vastuussa tekoälyn päätöksistä. Kuka tarkistaa tulokset? Kuka korjaa virheet? Kuka vastaa vahingosta? Se kuuluisa human in the loop tarvitaan vielä pitkään ellei ikuisesti.
Yksityisyys ja turvallisuus lienee asia, joka maijameikäläistä eniten pohdituttaa. Totta on, että kun konttorirotta käyttää ChatGPT:tä tai muita AI-työkaluja, ja syöttää niihin yrityksen dataa - asiakastietoja, sisäisiä dokumentteja, strategioita yms. - se voi päätyä kouluttamaan mallia eli käytännössä pahimmillaan kilpailijoiden käyttöön.
Tämä tarkoittaa yksinkertaisesti sitä, että AI:n käyttöön pitää olla yhteiset pelisäännöt: **mitä saa syöttää ulkoisiin AI-työkaluihin ja mitä ei ja mihin dataan sille annetaan pääsy vai annetaanko mihinkään. Plus käytännössä kaikilla kielimalleilla on yritysversiot, joissa data ei (väittämän mukaan) vuoda ulos.
Sitten taas: harvassa etenkään pienemmän pään putiikissa on tarvetta tai edes osaamista antaa härpäkkeille pääsyä yrityksen dataan eli älkää antako tämän liiaksi jarruttaa. Minä mietin asian niin, että jos tämä tieto, jota juuri nyt käsittelen ja AI:lle annan, vuotaisi verkkoon, mitä voisi tapahtua? 99 prosentissa tapauksista ei yhtään mitään.
Vaikka asia olisi outo, tyhmä ei tarvitse olla. Harvalla lienee pakottavaa tarvetta syöttää vaikkapa hetuja tekoälylle.
2. Tutki mitä isot tekevät:
Muun muassa Microsoft, Google ja IBM ovat julkaisseet AI-periaatteensa. Käykää tsekkaamassa, niin näette, miten isot pelurit käsittelevät riskejä ja vastuullisuutta. Kyllä ne näitä funtsivat, vaikka ei siltä aina tunnu.
3. Testatkaa omia järjestelmiänne:
Toimiiko tekoälynne eri käyttäjäryhmille tasapuolisesti? Voitteko selittää, miten se tekee päätöksiä? Onko datanne laadukasta ja vinoumasta vapaata (hästäk Amazon)?
4. Seuratkaa kehitystä:
Tekoälyn hyödyntäminen hakee uomiaan koko ajan ja säännöt muuttuvat. Pysykää täten ajan tasalla.
Lopputulos
Tekoälyn eettinen puoli ei ole este sen käytölle. Piste. Perehtymistä ja pelisääntöjä homma vaatii, mutta niin kaikki uusi tuppaa vaatimaan.
Sitten on ongelmia, joihin ei yksinkertaisesti ole ratkaisuja, kuten ympäristövaikutukset. En halua tätä puolta sivuttaa, mutta että sen takia jättäisi työkalut hyödyntämättä ja pahimmillaan putoaa seurauksena pelistä pois… En tiedä, tämä on vaikea asia.
Sen tiedän, että tekoälyn vaikutukset on pakko ymmärtää kaikilla tasoilla isoimmasta dirikasta peruspaukuttajaan.
Tarkoitusta varten poimin ensi viikon uutiskirjeeseen valikoituja käyttäjätarinoita meiltä ja maailmalta ja isommista ja pienemmistä lafkoista.
Tsemppiä viikkoon!
Arttu
Lähteet:
- pernot-leplay.com — The 7 AI Ethics Principles, With Examples & Actions to Take
- coursera.org — AI Ethics: What It Is, Why It Matters, and More | Coursera
- ibm.com — What is AI Ethics? | IBM
- aclu.org — ACLU Reacts to Updated OMB Guidance for AI Use by Federal Agencies
- ethics-of-ai.mooc.fi — Mitä tekoälyn etiikka on? - Ethics of AI
- aisanomat.fi — Eettinen tekoäly – miten AI:ta käytetään vastuullisesti - AI-Sanomat
- sap.com — Mikä on tekoälyn etiikka? Etiikan rooli tekoälyssä | SAP
- microsoft.com — Responsible AI Principles and Approach | Microsoft AI
- ibm.com — What is responsible AI? - IBM
- learn.microsoft.com — What is Responsible AI - Azure Machine Learning | Microsoft Learn
- blog.google — AI at Google: our principles - The Keyword
- support.microsoft.com — What is responsible AI? - Microsoft Support
- unesco.org — Ethics of Artificial Intelligence | UNESCO
- aclu.org — Accountability in Artificial Intelligence | American Civil Liberties Union
- aclu.org — As AI Gains Power, We Must Push for Guardrails to Protect Civil Liberties | ACLU
- unite.ai — Mikä on selittävä tekoäly? - Unite.AI
- annenberg.usc.edu — The ethical dilemmas of AI | USC Annenberg School for Communication
- vm.fi — Tekoälyn eettinen ohjeistus - Valtiovarainministeriö
- rikoksentorjunta.fi — Haaste 2-24 tekoälyn eettiset riskit | Rikoksentorjunta.fi
- hpe.com — AI Ethics and Principles | HPE
- en.wikipedia.org — AI safety - Wikipedia
- capco.com — The EU AI Act: A Strategic Framework For Responsible Development - Capco
- sitra.fi — Eettinen tekoäly tarvitsee eettistä dataa - Sitra
- ibm.com — Responsible AI - IBM
- europarl.europa.eu — Luotettavaa tekoälyä koskevat eettiset ohjeet | Euroopan parlamentti
- artificialintelligenceact.eu — EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act
- digital-strategy.ec.europa.eu — AI Act | Shaping Europe's digital future
- artificialintelligenceact.eu — High-level summary of the AI Act | EU Artificial Intelligence Act
- artificial-intelligence-act.com — EU AI Act - Updates, Compliance, Training
- learn.microsoft.com — Apply responsible AI principles in learning environments - Microsoft Learn
- learn.microsoft.com — Create your AI strategy - Cloud Adoption Framework - Microsoft Learn
- microsoft.com — Responsible AI: Why it matters and how we're infusing it into our internal AI projects at Microsoft - Inside Track Blog
- cloud.google.com — Responsible AI - Google Cloud
- ai.google.dev — Responsible Generative AI Toolkit | Google AI for Developers - Gemini API
- ai.google — Our views on AI policy - Google AI
- youtube.com — Responsible AI: Governance, Ethics, & Best Practices - YouTube
- aclu.org — AI Could Exacerbate Inequality, Experts Warn | ACLU
- aclunc.org — How Policymakers Can Make Sure AI Protects Civil Rights | ACLU of Northern CA
- aclu.org — ACLU Statement on President Biden's Executive Order on Artificial Intelligence
- eff.org — EFF to NSF: AI Action Plan Must Put People First | Electronic Frontier Foundation
- eff.org — Comments on AI Action Plan - Electronic Frontier Foundation
- eff.org — Artificial Intelligence & Machine Learning | Electronic Frontier Foundation
- eff.org — Recommendations & Operational Framework | Electronic Frontier Foundation
- eff.org — Why the So-Called AI Action Summit Falls Short | Electronic Frontier Foundation
- ibm.com — What is Explainable AI (XAI)? | IBM
- medium.com — Explainable AI: A Comprehensive Review of the Main Methods | MLearning.ai - Medium
- flowhunt.io — XAI (Selitettävä tekoäly) - FlowHunt
- qlik.com — What is Explainable AI? Benefits & Best Practices - Qlik
- mdpi.com — Exploring the Landscape of Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Systematic Review - MDPI
- aionlinecourse.com — What is XAI model transparency | AI Basics - Ai Online Course
- forbes.com — The Rise Of Explainable AI: Bringing Transparency And Trust To Algorithmic Decisions
- rapidinnovation.io — Explainable AI: Transparent Decisions for AI Agents - Rapid Innovation
- edpb.europa.eu — AI Auditing Checklist for AI Auditing
- assets.publishing.service.gov.uk — Auditing algorithms: the existing landscape, role of regulators and future outlook - GOV.UK
- businessofgovernment.org — Algorithmic Auditing: The Key to Making Machine Learning in the Public Interest - IBM Center for The Business of Government
- iotforall.com — When Algorithms Deny Loans: The Fraught Fight to Purge Bias from AI | IoT For All
- pursuit.unimelb.edu.au — Discrimination by recruitment algorithms is a real problem | University of Melbourne
- imd.org — Amazon's sexist hiring algorithm could still be better than a human - IMD Business School
- hubert.ai — Why Amazon's AI-driven high volume hiring project failed - Hubert
- researchgate.net — Gender Bias in Hiring: An Analysis of the Impact of Amazon's Recruiting Algorithm
- genderpolicyreport.umn.edu — Algorithmic Bias in Job Hiring - Gender Policy Report - University of Minnesota
- accessiblelaw.untdallas.edu — When Algorithms Judge Your Credit: Understanding AI Bias
- en.wikipedia.org — Clearview AI - Wikipedia
- business-humanrights.org — Clearview AI's facial recognition technology designed for surveillance of marginalized groups
- juristiliitto.fi — Tekoälyn tukema kasvojentunnistus vaarantaa perusoikeudet
- jyx.jyu.fi — Kasvojentunnistuksen eettiset ongelmat - JYX
- teamjustice.com — Tesla Autopilot Accidents: Legal Rights & Liability Explained
- mtvuutiset.fi — Audi ottaa täyden vastuun robottiautojen onnettomuuksista | MTV Uutiset
- moralmachine.net — Moral Machine
- jyx.jyu.fi — Autonomisten ajoneuvojen onnettomuusriskit: systemaattinen kirjallisuuskatsaus - JYX
- jyx.jyu.fi — Syväväärennökset uhkana demokraattisille yhteiskunnille - JYX
- faktabaari.fi — Syväväärennökset matkivat todellisuutta - Faktabaari
- rochester.edu — Are video deepfakes powerful enough to influence political discourse?
- reutersinstitute.politics.ox.ac.uk — How AI-generated disinformation might impact elections | Reuters Institute
- pmc.ncbi.nlm.nih.gov — The rise of generative AI and the threat of fake news and disinformation online - PMC
- 2024.jou.ufl.edu — AI and Misinformation - 2024 Dean's Report
- djholtlaw.com — AI in Healthcare: Early Success Stories and Lessons Learned
- syopasaatio.fi — Apurahat 2022: Tekoälystä apua munasarjasyövän diagnostiikkaan - Syöpäsäätiö
- fairedih.fi — Tekoäly diagnosoi syöpää ja tunnistaa aivohalvauksia – Suomalaisyritykset eturintamassa - Finnish AI Region
- hitrustalliance.net — Ethics of AI in Healthcare and Medicine - HITRUST Alliance
- pmc.ncbi.nlm.nih.gov — Ethical Issues of Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare - PMC
- climate.ai — Case Studies - ClimateAi
- weforum.org — AI's role in the climate transition and how it can drive growth | World Economic Forum
- envirovet.fi — Blogi: Tekoälyn mahdollisuudet ympäristöterveydenhuollossa - EnviroVet
- climatebase.org — Five companies using AI to address climate change | Climatebase
- sitra.fi — Ratkaiseeko tekoälyasetus generatiivisen tekoälyn ympäristöhaasteet? - Sitra
- neuronav.org — How AI Can Help People with Disabilities - NeuroNav
- edutopia.org — Assistive Technology Success Stories: Opening the World of Education to All Students | Edutopia
- intelligence.gov — Artificial Intelligence Ethics Framework for the Intelligence Community
- kyberturvallisuuskeskus.fi — Tekoälyn soveltamisen kyberturvallisuus ja riskienhallinta - Traficomin Kyberturvallisuuskeskus
- aisanomat.fi — Tekoälyn vaarat: tärkeimmät riskit ja varoitukset selitettynä - AI-Sanomat
- safe.ai — Center for AI Safety (CAIS)
- deepmind.google — Responsibility & Safety - Google DeepMind
- sjbyrnes.com — AGI safety
- en.wikipedia.org — Ethics of artificial intelligence - Wikipedia
- alvarezandmarsal.com — AI Ethics Part Two: AI Framework Best Practices | Alvarez & Marsal
- en.antaranews.com — Gov't makes mechanism to ensure AI development aligns with ethics
