Viime viikolla ruodin julkisen sektorin tekoälyvalmiuksia, ja että ymmärretäänkö siellä, mitä tuleman pitää. Tällä kertaa yritän olla niin konkreettinen kuin suinkin osaan - se joskus tässä AI-humpassa on kieltämättä vaikeaa - ja listaan kirjeessä ja oheisessa oppaassa liudan case-esimerkkejä, miten tekoälyä on hyödynnetty onnistuneesti (ja epäonnistuneesti) meillä ja muualla.
Suurin syy, miksi tekoälyä ei saada valjastettua omaan arkeen, on juurikin konkretian puute. Jos Copilot-koulutuksessa opetellaan tekemään jäätelökioskille logoa, se ei seuraavana aamuna paljon lämmitä. Ellei sitten satu omistamaan jäätelökioskia.
Sama toisinpäin: tekoäly solahtaa pysyvästi arkeen vain niin, että sen tuomat hyödyt näkyvät omassa työssä heti ja kiistatta. Siksi liikkeelle kannattaa lähteä rajatusti ja valikoiden.
Oppaan materiaali on peruja muutaman viikon takaisesta tilaisuudesta, ja ainakin siellä se sai kehuja. Mutta arvioikaa itse. Alle olen poiminut muutaman erityyppisen noston oppaan sisällöstä, jos joku ei halua sitä ladata.
ASIANTUNTIJA- JA TOIMISTOTYÖ
Aiden Technologies (kyberturva, USA). Otti Otter.ai:n käyttöön myyntipuhelujen automaattiseen litterointiin ja muistioihin. Myyntipuhelujen tehokkuus +33 %, säästö noin yksi henkilötyövuosi per 20 käyttäjää – Otter.ai:n oman raportin mukaan tuhannen käyttäjän organisaatiossa puhutaan 50 henkilötyövuodesta vuodessa.
Nobina (joukkoliikenne, Pohjoismaat). 13 000 työntekijän bussioperaattori muunsi henkilöstökäsikirjansa Lingio-alustan AI:lla interaktiivisiksi mobiilikursseiksi. 7 000 bussinkuljettajaa koulutettu, suoritusprosentit 12-kertaiset toimialan keskiarvoon nähden.
Käyhkö&Co (konsulttitoimisto, Suomi). Pieni AI-konsulttitoimisto, jolla AI on osa prosessia kaikessa: myynti, markkinointi, tuotteistus, kehittäminen, HR ja materiaalit. Manuaalisen työn aika murto-osa aiemmasta, tiimin koko ei ole rajoite kasvulle. Yrittäjä pulskistuu ja firma voi hyvin.
TALOUSHALLINTO
Billerud (sellu- ja paperivalmistaja, Ruotsi). Otti käyttöön Baswaren SmartPDF AI:n ostolaskujen automaattiseen lukuun ja täsmäytykseen ERP-järjestelmään. Yli 90 % PDF-laskuista käsitellään automaattisesti, kuukausittaiset AP-kulut −25 %, manuaalisen tarkastuksen tarve putosi 15 %:sta 9 %:iin kolmessa kuukaudessa.
TEOLLISUUS JA TEKNOLOGIA
KONE Oyj (hissi- ja liukuporrasvalmistaja, globaali). Hisseihin asennetut IoT-anturit lähettävät dataa pilveen, koneoppimismalli tunnistaa poikkeamat viikkoja tai kuukausia ennen vikaa. 73 % vioista tunnistetaan ennakkoon, hissijumiutumiset −40 %.
JULKINEN SEKTORI
Oulun kaupunki – OuluBot. Yksi maailman ensimmäisistä kaupungeista, jotka saivat tulille AI-virtuaaliassistentin (10/2023). Kattaa yli 3 000 aihealuetta, 22 hengen tiimi ylläpitää, palvelu 24/7 useilla kielillä.
Mikä onnistumisia yhdistää?
Onnistumisia yhdistää kolme asiaa:
Vastuuvapautus
Huomioida kannattaa, että tämän kirjoituksen ja oppaan esimerkit on poimittu firmoista, jotka ovat itse kertoneet onnistumisistaan. Tämä on siis valikoitu otos, ei tutkimus. Numerotkin tulevat suurimmaksi osaksi firmoilta tai työkalutoimittajilta, eivät riippumattomista auditoinneista.
Toinen huomio: jos 4.000 juristia tekee saman työn 30 prosenttia nopeammin, tarvitaanko jatkossa samassa suhteessa vähemmän juristeja? Ei välttämättä. Palaan tähän myöhemmin.
Nyt hopi-hopi lataamaan case-esimerkit täältä.
Tsemppiä viikkoon!
Arttu